2020年起，我国逐步明确将数据作为资本、劳动、技术以外的新型生产要素，2022年更是在政策中频频提及，并快速推进成立数据交易市场。其实从2015起，当大数据概念兴起之时，国内就陆续出现过地方性数据交易平台，但因为数据隐私保护的立法、技术平台不完善，数据交易并未兴起，而今随着政策完善，数据要素价值将被进一步挖掘。但我们认为，交易只是第一步，如何使用数据才是根本。数据是一种特殊的资产，当A有一本书、B有一本书，如果两者交换借阅，那么A和B各读了两本书，这是“1+1=2”的线性关系，但当A或B将书中的知识融会贯通后，其输出往往是“1+1>2”的，那如果是10本书、100本书呢？这种价值类似于LLM模型进行海量数据训练后形成的“通识化底座”，对接各个行业后能快速形成应用，是对数据要素价值的完美呈现和商业变现，一定程度上也消除了数据孤岛问题，毕竟人工对接数据需求效率太低，只有依靠机器进行训练才能快速迭代当下海量数据并承载应用。所有合规数据的掌握者都应成为这个“AI底座”的数据投喂者和使用者。
