OpenAI 释放 GPT-4 Turbo,扩展聊天机器人的可定制性

2023-11-07 10:25

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生成式AI 聊天机器人的行业领导者OpenAI 的下一次更新承诺为更精确的应用提供更细致、类似人类的对话。

OpenAI 释放 GPT-4 Turbo,扩展聊天机器人的可定制性

使用AI 创建的图像

Sam Altman 于11 月6 日主持了OpenAI 首届开发者大会(旧金山)。

OpenAI 释放 GPT-4 Turbo,扩展聊天机器人的可定制性

图片来源:OpenAI/YouTube

OpenAI 今天在首届开发者大会上推出GPT-4

Turbo,将其描述为GPT-4 的更强大且更具成本效益的后继者。该更新提供了增强的上下文处理和微调以满足用户需求的灵活性。

GPT-4 Turbo 有两种版本:一种以文本为中心,另一种也处理图像。据OpenAI 称,GPT-4 Turbo“针对性能进行了优化”,价格低至每1,000 个文本令牌0.01 美元,每1,000 个图像令牌0.03 美元,几乎是GPT-4 标价的三分之一。

ChatGPT 为您量身定制

这种微调功能为何让 GPT-4 Turbo 如此特别?

“微调通过训练超出提示范围的更多示例来改进小样本学习,让您在大量任务上取得更好的结果,”OpenAI 解释道。从本质上讲,微调弥合了通用人工智能模型和针对特定应用量身定制的定制解决方案之间的差距。它承诺“比提示更高质量的结果,通过更短的提示节省代币,以及更快的请求响应。”

微调涉及向模型提供大量自定义数据以学习特定行为,将GPT-4 等大型通用模型转变为用于利基任务的专用工具,而无需构建全新的模型。例如,针对医疗信息进行调整的模型将提供更准确的结果,并且更像医生一样“说话”。

OpenAI 释放 GPT-4 Turbo,扩展聊天机器人的可定制性

在图像生成器的世界中可以看到一个很好的类比:微调的稳定扩散模型往往会产生比原始稳定扩散XL 或1.5 更好的图像,因为它们是从专门数据中学习的。

在此创新之前,OpenAI 允许通过自定义指令对其LLM 的行为进行有限的修改。对于那些寻求OpenAI 模型定制的人来说,这已经是质量上的重大飞跃。微调通过向模型数据集引入新数据、语气、上下文和语音来改进这一点。

微调的价值是显着的。随着人工智能越来越融入我们的日常生活,对适应特定需求的模型的需求也越来越大。

OpenAI 在其官方指南中指出:“微调OpenAI 文本生成模型可以使它们更好地适合特定应用,但这需要仔细投入时间和精力。”

该公司一直在不断增强其模型的背景、多模式能力和准确性。随着今天的发布,这种能力在主流闭源法学硕士(例如谷歌上的Claude 或Bard)中是无与伦比的。

虽然像LlaMA 或Mistral 这样的开源法学硕士可以进行微调,但它们在功能和专业可用性方面存在不足。

GPT-4 Turbo 的推出及其对微调的重视标志着人工智能技术的重大转变。用户可以期待更加个性化和高效的交互,其潜在影响范围涵盖客户支持到内容创建。