谷歌和 Anthropic 正利用新芯片争夺人工智能主导地位

2023-11-10 11:14

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Anthropic 的Claude LLM 借助Google 的TPU v5e 芯片获得了竞争优势,突破了AI 计算前沿的界限。

谷歌和 Anthropic 正利用新芯片争夺人工智能主导地位

使用AI 创建的图像

谷歌正在与Anthropic(ChatGPT 竞争对手Claude AI 背后的初创公司)建立更深层次的联盟,通过提供专用计算机芯片来增强其能力。

谷歌向Anthropic 注入大量资金,进一步巩固了双方的合作关系。据Decrypt 此前报道,谷歌承诺以3 亿美元收购10% 的股权,随后追加总计5 亿美元的资金,并进一步承诺追加15 亿美元的投资。

谷歌云首席执行官托马斯库里安(托马斯

“在开发人工智能方面,Anthropic 和谷歌cloud 拥有相同的价值观——,都需要以大胆和负责任的方式进行,”库里安在官方新闻稿中表示。 “多年来,与Anthropic 扩大的合作伙伴关系将为更多人带来安全可靠的人工智能,并为最具创新性和增长最快的人工智能初创公司如何在Google Cloud 上构建提供了另一个例子。”

Anthropic 将使用Google Cloud 的第五代张量处理单元(TPU) 来执行AI 推理,即经过训练的AI 模型根据新输入数据进行预测或决策的过程。

科技领导者的此类战略举措凸显了开发更复杂的人工智能的激烈竞争和高风险。人工智能领域最著名的合作伙伴关系是微软与OpenAI 之间价值100 亿美元的合作伙伴关系。

但这些技术发展对人们日常使用的人工智能聊天机器人和工具预示着什么呢?这可以归结为人工智能训练的计算主力之间的根本区别:GPU 和TPU。

图形处理单元(GPU) 长期以来一直是人工智能计算任务的支柱,擅长同时处理多个操作。它们用途广泛、用途广泛,不仅用于游戏和图形渲染,还可以用于加速深度学习任务。

相比之下,张量处理单元(TPU) 是Google 的创意,专门为增强机器学习工作流程而设计。 TPU 简化了某些任务,提供更快的训练时间和能源效率,这在处理像Anthropic 的Claude 这样的法学硕士所需的庞大数据集时至关重要。

这些处理器之间的区别很明显:GPU(如OpenAI 使用的GPU)提供广泛的应用程序,但TPU 专注于机器学习的性能。这表明,对于像Anthropic 这样依赖大量数据来完善模型的初创公司来说,谷歌的TPU 可能会提供引人注目的优势,有可能带来更快的进展和更详细的模型。人工智能交互。

另一方面,OpenAI 的最新进展,尤其是GPT-4 Turbo,挑战了Anthropic 的任何领先优势。新的Turbo 模型可以处理128K 上下文令牌,这与之前的8K 里程碑相比是一个重大飞跃,也是对Anthropic 之前以Claude 的100K 能力占据主导地位的打击。

然而,这场战斗并非没有细微差别。这些强大的TPU 可以帮助Anthropic 更快地开发更强大的LLM。但更大的上下文窗口虽然有趣,但却是一把双刃剑。在目前的情况下,这些巨大的提示往往会导致性能不佳。

随着人工智能竞赛的升温,得益于谷歌的大力支持,Anthropic 现在可能持有一张金票。但他们必须打好牌,因为OpenAI并没有固步自封,在微软的支持下,他们也走上了快车道。