亚马逊通过图像生成器增强其人工智能武器库,以对抗 Adobe 和 Stable Diffusion

2023-11-30 10:51

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遵循“Q”大语言模型,Amazon Titan 将多模态AI 功能引入AWS 平台。

亚马逊通过图像生成器增强其人工智能武器库,以对抗 Adobe 和 Stable Diffusion

亚马逊网络服务。图片:Shutterstock

亚马逊今天宣布推出一款新的图像生成器,作为Amazon Titan 的一部分,在生成式AI 领域加大投入,现已在Amazon Web 上提供提供的整套多模式基础模型(FM) 的名称通过服务。

“Amazon Titan 模型融合了亚马逊25 年的人工智能(AI) 和机器学习(ML) 创新”,AI 和ML 教育家Antje Bartha 在亚马逊的官方博客文章中说道读。 “AWS 在大型数据集上对这些模型进行预训练,使它们成为强大的通用模型,旨在支持各种用例,同时也支持负责任地使用人工智能。”

Amazon Titan 图像生成器允许内容创建者使用简单的英语提示甚至使用其他图像作为参考来生成高质量、逼真的图像。这在广告、电子商务和媒体等商业领域特别有用。它似乎能够很好地对抗竞争对手Adobe 的生成式人工智能功能,后者可能更复杂,但不太直观。

亚马逊的人工智能驱动力是定制化。该公司表示,企业现在可以使用专有数据来微调这些模型,以生成符合其品牌标识或特定风格偏好的图像。

除了这些新模型之外,亚马逊还宣布了自己的大型语言模型(LLM),称为“Q”,通过其Alexa 智能设备系列的客户对话进行训练。 亚马逊在给媒体报道的一份声明中表示:“Amazon Q 为员工提供即时、相关的信息和建议,以简化任务、加速决策和问题解决,并帮助激发工作创造力。实力和创新。”

亚马逊的“Q”与最近OpenAI 人工智能开发传闻中出现的“Q*”或“Q-learning”概念无关。

安全是人工智能领域最受关注的问题,10000.com/也意识到了这一点。 AWS 团队实施了与Adobe 实施的类似的强大AI 安全功能,以降低与AI 生成内容相关的风险。其中包括对人工智能生成的图像中更安全的数据集和隐形水印进行预训练,以打击错误信息。 亚马逊对SDXL 的支持进一步展示了其全面的AI 技术方法,并在Titan 无法满足客户需求时为客户提供了更大的灵活性。

亚马逊最近推出了先进的人工智能模型,使其成为其他同样拥抱人工智能的主要科技行业参与者的有力竞争者,他们共同生产的产品让人想起21世纪淘金热的强度世纪。

实际测试表明,Amazon Titan 图像生成器以其真实感脱颖而出,在该领域超越了SDXL。这种新型号在与A1111 用于稳定扩散的接口非常相似的接口下提供了丰富的功能,但它提供了控制和多功能性的牢固组合,这对于严肃的商业应用特别有吸引力。

例如,Amazon Titan Image Generator 可以根据特定业务需求创建特色图像,提供比Adobe 模型更多的控制权,而Adobe 模型通常过于简单化,甚至很糟糕通化。

亚马逊通过图像生成器增强其人工智能武器库,以对抗 Adobe 和 Stable Diffusion

Titan AI 图像生成器来自亚马逊。来源:解密