开源还是 OpenAI:通往高级 AI 的最佳途径是什么?

2024-01-03 11:21

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一条长推文在人工智能爱好者中疯传,重新引发了长达数十年的关于如何最好地开发人工智能的争论。

开源还是 OpenAI:通往高级 AI 的最佳途径是什么?

这些不成熟的、去中心化的开源人工智能模型能否与资金雄厚的专有模型(例如OpenAI 强大的GPT-4)竞争?在一位前谷歌人工智能研究员在推特上表明立场后,这个经常被问到的问题引发了激烈的争论。

Galileo AI 联合创始人Arnaud Benard 对开源模型提出了挑战,他表示:“如果你认为开源模型今年就能击败GPT-4,那你就错了。”他提到了OpenAI 的人才和资源,以及GPT-4 作为一种超越大型语言模型的产品的强大本质,他断言开源项目可能很难从挑战者过渡到AI 冠军。

开源还是 OpenAI:通往高级 AI 的最佳途径是什么?

不出所料,贝纳德的推文引发了从强烈支持到强烈反对的各种反应。

AI 爱好者Ryan Casey,《Beyond》一书的作者

《黄森林》时事通讯上的一位知名人士对开源人工智能的潜力更为乐观,他表示:“今年开源将追平甚至超越专有模型”,并据他估计,“如果有需求,就会有创新。 ”

开源还是 OpenAI:通往高级 AI 的最佳途径是什么?

另一方面,人工智能策略师Jeremi Traguna 指出,“OpenAI 的模型在不断发展”,并补充道,“当开源模型处于受到攻击的位置时,将难以跟上追赶目标的速度。”

换句话说,虽然开源模型可能在GPT-4 时代赶上GPT-3.5,但当我们拥有与GPT-4.5 Turbo 相当的通用大型语言模型时,GPT-5 可能已经出现了。

技术分析师Jon Howells 认为,资源并不是区分开源和闭源大语言模型的唯一标准。

“Mistral 拥有巨额资金、优秀的团队,并且最近发布了超越GPT-3.5 的开源模型,”他写道。

他说,“他们或类似的公司将在今年年底发布GPT-4 级别的开源模型。”

法国初创公司Mistral AI 在发布其Mixtral LLM 后获得了认可,该模型在许多用例中都优于GPT-3.5。

在一次讨论中,Nous Research 联合创始人“Teknium”提出了一个重要但富有哲理的观点。他表示:“OS(开源)的每一次能力提升都是永久的东西,永远无法被夺走,可以永远可靠地使用。”

基本上,只要开源人工智能技术有一些进展,任何公司都不能限制其访问。

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开源还是封闭?无休止的辩论

公开与封闭的争论让人想起早期的操作系统之战,比如Windows 和Linux 之间的战争。 ML School 的Santiago Pino 写道,专有的人工智能模型可能会赢得Windows 等普通消费者的青睐,但开源软件提供的定制和控制对企业用户非常有用。

Pino 强调了这样的情况:许多公司开始尝试ChatGPT,然后转向开源模型,他们可以微调和定制该模型,以满足其特定需求和数据合规性要求。伯纳德的推文疯传前几天,他在推特上表示:“封闭的专有模式可能会赢得个人的青睐,但大多数公司不想将他们的数据发送给微软或谷歌。因为他们的目标就是控制开源模式。”

在Bernard 的推文辩论中,软件开发公司Sciumo Inc. 也强调了开源模型的专业潜力:“开源模型将在关键领域展开竞争:(OpenAI)无法用特定领域数据解决的特定领域问题和专业知识。”为了处理特定领域的问题,它拥有(OpenAI)所没有的特定领域的数据和专业知识。

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计算机工程师Furkan Gözükara,以其YouTube频道SECourses而闻名,也持更为复杂的立场之一。他在接受媒体采访时同意了Bernard的观点,称“只有在特定任务上,开源大语言模型才能超越OpenAI。”

以 Gözükara “一家公司对(自己的)文件进行大语言模型训练”为例。是的,OpenAI有能力根据具体的指示和文件定制GPT,但将敏感数据处理给第三方始终是一个担忧。最近曝光的个性化GPT向第三方用户泄露敏感数据的情况就验证了这一担忧。

Meta的AI开发负责人、坚定的开源支持者Yan Lecun一再表示:“开源人工智能基础模型将消灭封闭和专有的人工智能模型。” 另一家人工智能巨头Google也认识到开源人工智能带来的威胁:“开源模型更快、更可定制、更私密,而且在性能上更有竞争力,”2023年泄露的Google备忘录中如此说道。

目前尚不清楚开源模型是否会在今年匹敌或超越GPT-4及其未来版本。然而,双方专家的观点揭示了一个有趣的紧张关系。封闭源模型在资源和迅速迭代方面可能具有优势,但开源工具正在迅速发展,提供永久的功能和可定制性。目前,人工智能社区可以观察竞争的发展,并享受使用最先进技术的好处。